Íme a kulcsfogalmak bontása:
1. Lappangó tulajdonságok: Ezeket a mögöttes konstrukciókat próbáljuk mérni, például:
* Képesség: A tanuló képességei egy tantárgyban.
* Hozzáállás: Egy személy hozzáállása egy bizonyos témához.
* Nehézség: A próbatétel nehézsége.
2. Rasch-modell: Ez a modell azt feltételezi, hogy annak valószínűségét, hogy egy személy sikeresen válaszol egy tételre, a képessége és a tétel nehézsége közötti különbség határozza meg.
3. Rasch-egységek: A Rasch-modell ezeket a látens tulajdonságokat logitek szerint skálázza , amelyek a log-odds egy személy sikeresen válaszol egy tételre. A logit egy mértékegység egy log-odds skálán.
A Rasch egységek főbb jellemzői:
* Egyenlő időközök: Más mérési skáláktól eltérően a Rasch-egységek egyenlő intervallumokat jelentenek. Ez azt jelenti, hogy egy Rasch egységnyi különbség két ember között ugyanazt a képességbeli különbséget jelenti, függetlenül attól, hogy hol vannak a skálán.
* Intervallum skála: A Rasch-egységek intervallumskálát hoznak létre, ami azt jelenti, hogy a pontszámok közötti arányok és különbségek értelmesek.
* Invariáns mérés: A Rasch-mérés lehetővé teszi a különböző csoportok vagy tételek összehasonlítását, még akkor is, ha a minták vagy tételek változnak.
Analógia: Gondolj egy vonalzóra, amely hosszt mér. Ahogy a vonalzónak egyenlő intervallumai vannak, a Rasch-egységek egyenlő időközönként mérik a látens tulajdonságot, lehetővé téve az egyének vagy tételek pontosabb és nagyobb jelentésű összehasonlítását.
Összefoglalva:
A Rasch-mértékegységek alapvető fontosságúak a Rasch-mérésben, szabványosított módot biztosítva a látens tulajdonságok, például a képességek, attitűdök vagy tárgyak nehézségeinek számszerűsítésére. Az egyenlő intervallumok és az invariáns mérések kulcsfontosságú jellemzői miatt hatékonyak az adatok elemzésére és értelmezésére különböző területeken, például az oktatásban, a pszichológiában és az egészségügyben.