Korreláció egy statisztikai mérőszám, amely két változó közötti kapcsolat erősségét és irányát írja le.
Íme egy bontás:
* Erő: Mennyire kapcsolódnak egymáshoz a változók?
* Az erős korreláció azt jelenti, hogy a változók együtt változnak előre látható módon.
* A gyenge korreláció azt jelenti, hogy a változók kevésbé kapcsolódnak egymáshoz, és változásaik nem olyan előre láthatók.
* Irány: A változók azonos vagy ellentétes irányba mozognak?
* Pozitív korreláció: Amikor az egyik változó növekszik, a másik változó is növekszik.
* Negatív korreláció: Amikor az egyik változó növekszik, a másik változó hajlamos csökkenni.
Példa:
Ha megvizsgáljuk a tanulási órák és a teszteredmények közötti kapcsolatot, pozitív összefüggést találhatunk. Ez azt jelenti, hogy azok a diákok, akik többet tanulnak, általában magasabb teszteredményeket kapnak.
Kulcspontok:
* A korreláció nem okozati összefüggést jelentenek. Csak azért, mert két változó korrelál, még nem jelenti azt, hogy az egyik okozza a másikat.
* A korrelációt gyakran a korrelációs együtthatónak nevezett szám jelzi , amely -1 és +1 között mozog.
* +1 tökéletes pozitív korrelációt jelez.
* -1 tökéletes negatív korrelációt jelez.
* 0 azt jelzi, hogy nincs korreláció.
Röviden a "Corr" azt jelzi, hogy két változó milyen mértékben kapcsolódik egymáshoz.