A gépi tanulás és a jelészlelés elméletével összefüggésben a ROC-görbe egy grafikus diagram, amely egy bináris osztályozórendszer diagnosztikai képességét szemlélteti, mivel annak megkülönböztetési küszöbe változó. A ROC-görbe a valódi pozitív arány (TPR) és a hamis pozitív arány (FPR) ábrázolásával jön létre különböző küszöbbeállításoknál.
A ROC-görbe hasznos a bináris osztályozó teljesítményének értékeléséhez, mivel méri a pozitív és negatív példányok helyes osztályozási képességét. A jól teljesítő osztályozó ROC görbéje közel van a diagram bal felső sarkához, ami magas TPR-t és alacsony FPR-t jelez. Ezzel szemben a rosszul teljesítő osztályozó ROC-görbéje közel van az átlós vonalhoz, ami alacsony TPR-t és magas FPR-t jelez.